Un equipo liderado por Alberto Hornero en el Instituto de Agricultura Sostenible (IAS-CSIC) ha creado SILVO, un modelo 3D de ray tracing que permite analizar la estructura de copas en olivares, almendros, dehesas y bosques aclarados de manera rápida y con pocos datos de entrada.
El modelo, denominado SILVO (Superposición Simplificada de Luz y Vegetación), calcula métricas clave como la fracción de huecos y perfiles verticales de densidad estructural a partir de información básica: posición y tamaño de cada árbol o arbusto y geometría de la luz solar. Según Hornero, esto permite mejorar la comprensión de cómo sensores satelitales o aéreos perciben estos ecosistemas, facilitando la monitorización de la salud de la vegetación, la captura de carbono, la productividad y la planificación de restauraciones. El código ha sido publicado en abierto para su uso por la comunidad científica.
El proyecto se originó dentro de la COST Action PANGEOS, en colaboración con la Universidad de Twente (Países Bajos) y la Universidad de Córdoba. Hornero lideró el desarrollo del código, su validación con datos LiDAR y la integración con modelos unidimensionales existentes, logrando que SILVO sea eficiente incluso en simulaciones con gran número de árboles gracias a la implementación en multiprocesador mediante OpenMP.
Hasta ahora, los modelos de transferencia radiativa unidimensionales (1D) funcionaban bien en cubiertas homogéneas, pero presentaban limitaciones en ecosistemas heterogéneos. Los modelos 3D existentes eran más precisos, pero requerían grandes volúmenes de datos y altos costes computacionales. SILVO ofrece un equilibrio entre realismo, simplicidad y eficiencia, generando representaciones 3D detalladas con datos limitados y técnicas de trazado de rayos optimizadas.
Hornero asegura que SILVO aporta una herramienta innovadora para estudiar ecosistemas heterogéneos, con aplicaciones directas en gestión agroforestal y seguimiento ambiental, y abre la puerta a futuras integraciones y mejoras en la definición de escenas complejas.
Este desarrollo representa un avance significativo en la combinación de tecnología, ecología y agricultura sostenible, ofreciendo nuevas posibilidades para la investigación y la gestión práctica de sistemas vegetales diversos.
