La inteligencia artificial se abre paso en los mataderos españoles como una herramienta de apoyo para reforzar la seguridad alimentaria, mejorar el bienestar animal y aumentar la capacidad de inspección de los servicios veterinarios. Esta fue una de las principales conclusiones de la jornada “Más allá del ojo humano: inteligencia artificial en mataderos”, organizada por la Agencia Española de Seguridad Alimentaria y Nutrición (AESAN).
El encuentro, celebrado el pasado 5 de junio, reunió a representantes de la administración, universidades, centros de investigación y empresas tecnológicas para analizar las posibilidades que ofrecen los sistemas de visión artificial, el aprendizaje automático y la monitorización remota en los procesos de control oficial.
Durante la inauguración, el presidente de la AESAN, Andrés Barragán, destacó la importancia de la transferencia de conocimiento científico y de los avances tecnológicos para seguir mejorando los estándares de seguridad alimentaria. En este sentido, subrayó que la inteligencia artificial permitirá incrementar y reforzar las capacidades de inspección de los profesionales veterinarios.
Por su parte, el subdirector general de Control Oficial y Alertas de la AESAN, Carlos Bellón, señaló que estas herramientas pueden reducir la carga de introducción manual de datos y mejorar la recogida de información, aunque advirtió de la necesidad de formar adecuadamente a los profesionales y de supervisar de forma continua los resultados obtenidos por los sistemas automatizados.
Uno de los proyectos presentados fue aWISH, desarrollado por la Universidad Autónoma de Barcelona (UAB) dentro del programa europeo Horizon Europe. La iniciativa persigue implantar sistemas automatizados capaces de evaluar indicadores de bienestar animal en los mataderos y ofrecer recomendaciones que permitan mejorar las prácticas en toda la cadena de producción cárnica.
También se dio a conocer Tailscan, coordinado por la Universidad de León, que desarrolla un sistema robótico basado en inteligencia artificial para inspeccionar automáticamente las colas de los cerdos, detectar lesiones y evaluar su estado como indicador del bienestar de los animales.
En el ámbito de la sanidad animal, investigadores del IRTA-CReSA expusieron los avances del proyecto SNAPP-TB, destinado a mejorar la vigilancia y detección de la tuberculosis mediante algoritmos de aprendizaje automático y sistemas de visión por computador capaces de asistir en la inspección de canales y vísceras.
La aplicación de la inteligencia artificial al bienestar animal también estuvo representada por AI4Animals, una plataforma de videovigilancia inteligente desarrollada por Deloitte junto a la organización Eyes on Animals. El sistema monitoriza el manejo del ganado en los mataderos y detecta posibles incumplimientos de los protocolos establecidos para prevenir situaciones de sufrimiento innecesario.
La jornada incluyó además la experiencia de la Agencia Sueca de Seguridad Alimentaria en proyectos de inspección remota ante y post mortem, una fórmula que permite a los veterinarios realizar determinadas comprobaciones a distancia bajo condiciones específicas.
Desde el punto de vista normativo, expertos de la AESAN avanzaron que la Unión Europea trabaja en la actualización de los reglamentos que regulan los controles oficiales sobre productos de origen animal y la producción de carne. El objetivo es adaptar la legislación a las nuevas tecnologías, incluyendo sistemas de visión artificial e inspecciones realizadas en remoto.
