Un exoesqueleto robótico personalizado permitirá andar a personas que no pueden

Josep María Font Llagunes creador de este robot, obtuvo la Beca Leonardo a investigadores y creadores culturales por su proyecto 'Exoesqueleto robótico personalizado para la rehabilitación de la marcha'.

Josep María Font Llagunes
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El doctor de la Universidad Politécnica de Cataluña, Josep María Font Llagunes, obtuvo la Beca Leonardo de la Fundación BBVA en 2018 por su proyecto 'Exoesqueleto robótico personalizado para la rehabilitación de la marcha'.

El trabajo consintió en el desarrollo de un exoesqueleto robótico de bajo coste, a la vez que ligero e intuitivo, para los pacientes con lesión medular.

Tras su validación en el laboratorio, se trabaja en su validación clínica y puesta en el mercado. El objetivo es desarrollar un método de simulación predictiva para personalizar el diseño del controlador del exoesqueleto robótico y adaptarlo a las necesidades de cada paciente, algo de vital importancia pues no hay dos pacientes con lesión medular igual.

El uso de este tipo de herramientas predictivas es la solución para adaptar el control del exoesqueleto al grado de movilidad, la estructura anatómica y otras necesidades específicas del usuario. Lo que Josep María Font espera es que su método de simulación permita ensayar virtualmente diferentes estrategias de control, seleccionar los parámetros de control óptimos para un sujeto específico y determinar qué pacientes mejorarán su patrón de marcha utilizando el exoesqueleto.

Josep María Font Llagunes (Agramunt, Lleida, 1979) es profesor contratado doctor en el Centro de Investigación en Ingeniería Biomédica (CREB) de la Universidad Politécnica de Cataluña. El título de Ingeniería Industrial lo obtuvo por la UPC (2002), logrando la mención al mejor expediente de la promoción. Más tarde, cursó el Máster en Bioingeniería (2004) y obtuvo el título de doctor (cum laude) por la Universidad de Girona (2007).

En 2017 recibió la Medalla Agustín de Betancourt y Molina de la Real Academia de Ingeniería (RAI), además del Outstanding Researcher Award del NIH National Center for Simulation in Rehabilitation Research (NCSRR).

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