La integración de la IA en modelos 3D permitirá detectar anomalías congénitas en niños

Las nuevas investigaciones trabajan en desarrollar modelos 3D con IA para predecir la respuesta específica de un paciente al tratamiento y monitorizar de forma temprana las recidivas

Modelo renal Cella
photo_camera Modelo renal Cella

El avance de la tecnología en el campo de la medicina no se detiene, y en el reciente LXI Congreso de la Sociedad Española de Cirugía Pediátrica (SECP), celebrado en Málaga, se ha puesto de manifiesto la prometedora integración de la Inteligencia Artificial (IA) y los modelos 3D en la práctica clínica. El doctor Alexander Siles, cirujano pediátrico del Hospital Regional Universitario de Málaga, abordó las nuevas investigaciones que están desarrollando modelos tridimensionales con IA para predecir la respuesta específica de un paciente al tratamiento y monitorizar de forma temprana las recidivas.

"La IA podría emplearse en la generación de los modelos 3D y permite integrar información procedente de diferentes modalidades médicas, representar con alto grado de fidelidad la anatomía y patología específica del paciente y optimizar modelos 3D de calidad", afirmó el doctor Siles durante su intervención. La tecnología 3D de Cella, ya utilizada como soporte en cirugías complejas, se beneficia enormemente de esta integración, proporcionando un alto grado de fidelidad en la representación de la anatomía personalizada del paciente.

El doctor Siles destacó que la integración de modelos tridimensionales con tecnologías avanzadas como la radiómica podría permitir caracterizar de forma cuantitativa las lesiones basándose únicamente en la imagen médica, optimizando así el procedimiento quirúrgico. "En las cirugías oncológicas, estas nuevas tecnologías ayudan muchísimo para poder ensayar, sin riesgo, los diferentes abordajes quirúrgicos. La IA y la tecnología 3D ofrecen beneficios cruciales al mejorar la precisión en la planificación preoperatoria, reducir riesgos y optimizar los resultados", añadió el cirujano.

La radiómica, que estudia características de las imágenes médicas imperceptibles al ojo humano mediante la aplicación de algoritmos automatizados, puede integrarse en modelos 3D con IA para asistir en la toma de decisiones clínicas. Un estudio publicado en la revista Exploration of Targeted Anti-tumor Therapy sugiere que la radiómica y la IA desempeñarán un papel fundamental en el tratamiento del cáncer, proporcionando tratamientos más precisos en un entorno clínico real.

Las nuevas investigaciones y desarrollos en IA y modelos 3D están marcando una nueva era en la medicina, ofreciendo herramientas poderosas que mejoran la precisión y eficacia de los tratamientos. La posibilidad de predecir la respuesta específica de un paciente al tratamiento y monitorizar de forma temprana las recidivas, así como detectar anomalías congénitas en niños, representa un avance significativo en la atención sanitaria.

Estos avances tecnológicos no solo mejoran los resultados clínicos, sino que también optimizan la experiencia de los pacientes y profesionales médicos, subrayando la importancia de la innovación continua en la medicina moderna.

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